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大數據助力效能提升污水處理率逐年提高

時(shí)間:2019-08-29 03:24:33 來(lái)源:http://www.aspw3.com 作者:天澤環(huán)保

大數據助力效能提升污水處理率逐年提高

在污水處理設施及能力不斷提升的過(guò)程中，作為污水治理的主要主體之一，污水處理企業(yè)同時(shí)面臨著(zhù)總體運行費用高，運行效率偏低的挑戰。代表性的問(wèn)題包括：?jiǎn)挝浑姾倪^(guò)高、設備管理粗放、藥劑投加不精確、人員技能不足以及出水水質(zhì)達標困難等方面。基于此，污水處理企業(yè)對于大數據的需求體現在四個(gè)方面：第一解決最核心的電耗、藥耗問(wèn)題；第二實(shí)現工藝的優(yōu)化運行，提升出水水質(zhì)；第三能夠對生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，結合監控的數據即時(shí)調整后續工序；同時(shí)還希望對生產(chǎn)數據進(jìn)行全面實(shí)時(shí)分析，實(shí)現企業(yè)的精細化管理。

據相關(guān)資料統計，2010年~2017年我國城鎮污水排放量由4502763噸增長(cháng)至5936872萬(wàn)噸。污水處理率由78%提升至93.8%。目前，城市污水處理率較高，2017年達到94.7%，已接近《“十三五”全國城鎮污水處理及再生利用設施建設規劃》中關(guān)于城市污水處理達到95%的目標。

作為污水處理的主體，2010年~2017年我國城鎮污水廠(chǎng)處理能力逐年提升，2017年達到18749.2萬(wàn)噸/日。污水處理廠(chǎng)數量亦逐年增加，2017年城鎮污水處理廠(chǎng)數量3740座。

大數據在污水治理行業(yè)的深入應用，為支持污水處理企業(yè)應對挑戰提供了有力的支撐。其應用已經(jīng)由最初用于特定指標統計、定制開(kāi)發(fā)固定指標報表，發(fā)展到當下對生產(chǎn)環(huán)節的各個(gè)方面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并結合大數據模型，做出預測預判，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提出科學(xué)建議。未來(lái)的數據分析平臺，則可以實(shí)現企業(yè)級數據建模，全方位整合企業(yè)數據，并引入社會(huì )經(jīng)濟、天氣氣象等外部數據源，為企業(yè)自身和相關(guān)方面提供預測預判服務(wù)。

大數據助力效能提升污水處理率逐年提高目前污水處理大數據的主要應用場(chǎng)景包括，支持污水處理企業(yè)進(jìn)行收益分析、成本分析及安全分析。在工藝流程方面，可以實(shí)現清渣耙運行優(yōu)化、刮泥機運行優(yōu)化、精確化藥劑投加、精準曝氣。在設備管理方面，通過(guò)設備故障預警、設備效能評價(jià)，實(shí)現準準化維修保養。另外，還可以通過(guò)身份認證、狀態(tài)跟蹤、人效分析、知識共享，在提升員工工作效率的同時(shí)，實(shí)現能力提升，保證安全生產(chǎn)。

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